中新網(wǎng)2月20日電(中新財經(jīng) 左雨晴) 癌癥,是名副其實的死亡幽靈。而如今,“癌癥第一殺手”已然易位。
世界衛(wèi)生組織國際癌癥研究機構(IARC)發(fā)布的2020年全球最新癌癥負擔數(shù)據(jù)顯示,2020年全世界乳腺癌新發(fā)病例數(shù)的快速增長達226萬,首次正式取代肺癌成為全球第一大癌癥。其中,我國女性新發(fā)乳腺癌病例數(shù)42萬例,位居第一,遠超女性其他癌癥類型。
那么,我國乳腺癌診療水平如何?乳腺癌有能否被預防?近日,中國工程院院士、國家腫瘤質(zhì)控中心乳腺癌專家委員會主任委員、中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院教授徐兵河接受了中新財經(jīng)專訪。
整體生存率受重視 我國乳腺癌診療水平如何?
“與過去30年相比,我國在乳腺癌領域的進步非常明顯。”據(jù)徐兵河介紹,目前我國在乳腺癌治療和研究方面與國際先進水平的差距越來越小,甚至在某些領域?qū)崿F(xiàn)了超越。
“例如自主研發(fā)的國產(chǎn)創(chuàng)新藥吡咯替尼,打破了‘HER-2’靶點被進口藥長期壟斷的局面;研究成果在國際頂級期刊發(fā)表,參與國際指南的制定,這些說明中國醫(yī)生取得的成就已經(jīng)越來越被國際同行認可!毙毂诱f。
在徐兵河看來,目前我國一些大型腫瘤?漆t(yī)院的診療水平已經(jīng)基本跟國際接軌,但東西部城鄉(xiāng)之間、?漆t(yī)院與綜合醫(yī)院之間依舊存在很大的差異。“整體來說發(fā)展還不是特別平衡,如何做到全國乳腺癌診療同質(zhì)化、規(guī)范化,這是我們今后的努力方向!
同時,徐兵河指出,要在規(guī)范的基礎上進行個體化治療!懊總人乳腺癌的病理類型是不一樣的,因此,針對不同的分子亞型來進行個體化治療是很重要的研究手段!
乳腺癌治療可能導致的心血管等疾病風險的增加,也讓全方位、全周期的跨學科管理受到重視!袄缫恍┌邢蛩幬锟赡芤鹇孕牧λソ,一些治療手段可能引發(fā)高血脂、子宮內(nèi)膜增厚、子宮肌瘤、甚至子宮內(nèi)膜癌,如何降低引發(fā)這些疾病的風險或在發(fā)生后及時治療,從而提高乳腺患者的整體生存率,也是我們今后研究的方向!
此外,徐兵河還強調(diào)了創(chuàng)新的重要性。“我國原始創(chuàng)新還是不足,很多指南和規(guī)范依然借鑒國外,需要不斷加強臨床研究,不斷創(chuàng)新藥物和診療技術!
發(fā)病率逐年遞增 乳腺癌如何預防?
徐兵河指出,目前我國乳腺癌發(fā)病率呈逐年增高趨勢!敖陙硪悦磕3-4%的速度遞增。”
那么,乳腺癌的誘發(fā)因素有哪些?能否預防呢?
徐兵河表示,乳腺癌的發(fā)病有諸多因素,而遺傳因素占5-10%左右!皵y帶BRCA1和BRCA2基因的女性患乳腺癌的風險明顯增加!
性激素水平異常則是主要的危險因素之一!霸陆(jīng)來得早(小于12歲)或絕經(jīng)晚(遲于55歲)、未生育、晚育等,都會影響乳腺暴露于雌激素的時間,從而增加發(fā)病的風險。高脂高熱的飲食習慣、肥胖、精神壓力大等也會導致雌激素出現(xiàn)紊亂!
此外,一些極少數(shù)的良性乳腺疾病,例如乳腺非典型增生,也會影響發(fā)病率。
徐兵河指出,當前乳腺癌的發(fā)病高峰在五六十歲,但年輕女性仍然要警惕不良的生活習慣。“保持健康的生活方式,例如改善作息時間和飲食習慣,注意適當運動。”
徐兵河表示,目前生活節(jié)奏越來越大,人們的工作壓力也逐漸增多,如何學會適當?shù)姆潘墒种匾。“過多的壓力也可以導致內(nèi)分泌紊亂,并影響機體的免疫功能,從而導致腫瘤的發(fā)生。不光是乳腺癌,其他腫瘤的發(fā)生風險也會高一些!
當AI遇上癌癥 能否代替醫(yī)生診療?
近日,ChatGPT的熱度讓許多人開始思考人工智能對人類未來生活的影響。人工智能是否能促進醫(yī)學水平進步?面對乳腺癌等癥狀復雜的惡性腫瘤,人工智能能否一顯身手?
對于“你覺得你會取代人類的一部分職業(yè)嗎?”這一問題,ChatGPT的回答是:“有些職業(yè),特別是那些需要重復性和精確性任務的職業(yè),可能會受到人工智能和機器學習技術的影響!
數(shù)據(jù)錄入員、重復性辦公室工作、工廠生產(chǎn)線上的簡單任務、電話銷售員、簡單的客服工作,都被ChatGPT視為可被自己取代的工作。然而對于技術更復雜的醫(yī)療領域來說,ChatGPT能否勝任?
“其實現(xiàn)在國外已經(jīng)開始將ChatGPT用于一些疾病的診斷!毙毂颖硎,在輸入大量病例后,ChatGPT可以通過自我學習來進行判斷。“可能有時候比醫(yī)生診斷更好一些!
同時,徐兵河指出,ChatGPT無法完全取代醫(yī)生進行診斷!靶录膊〉陌l(fā)現(xiàn)、分子陽性的發(fā)現(xiàn),依然需要依靠醫(yī)生的臨床判斷,因此盡管在診斷方面AI可能會介入比較深,但治療領域的介入仍有難度!
徐兵河指出,與醫(yī)生治療相比,AI治療難以“個人化”!癆I可以根據(jù)病例收集給予最佳治療方案,但對于病人來說,這個效果好的‘最佳’方案并不一定是最合適的方案。例如病人會擔心治療方案會不會導致脫發(fā)?AI無法考慮這些因素。”
“治療不僅是一項技術,更是一門藝術!毙毂诱f,“醫(yī)生要時刻關注病人的心理活動,在交流中給予病人關懷,這也是AI無法做到的!(完)